□本报记者 房文彬

人工智能技术的快速进步带动了对高性能计算资源的需求。作为人工智能应用的基础设施，算力提升成为推动行业发展的核心动力。在此背景下，金融业数智化转型将迎来前所未有的发展机遇。河南昆仑技术有限公司金融业务部CTO班世敏在保险家参访华为活动中表示，目前，我国金融业数智化转型面临自主创新、智能、绿色等三大趋势。

就自主创新来说，班世敏认为，中国计算产业进入自主创新2.0时代，金融自主创新迈向纵深。

“近年来，金融技术自主创新取得了一系列突出成果。金融行业侧从外围交易系统的创新升级逐步深入后台核心业务系统，产业侧也形成了从基础软硬件到核心应用系统的完备生态体系。在自主创新加速的背景下，如何提升国产技术产品的性能、稳定性、适配性和安全性等，成了金融产业侧的重中之重。同时，当前金融行业的数字化也正在加快AI赋能的步伐，尤其是金融AI软硬一体的需求显著提升。可以说，金融行业正在构建属于自己的数字生态。”班世敏说。

就智能这一趋势，班世敏认为，大模型将带来AI算力需求的跃变。

“以ChatGPT和DeepSeek为代表的大模型推动了国内人工智能市场不断发展，同时也带动国内算力产业发展。我们从IDC最新报告可以看出，中国区人工智能算力规模年复合增长率达46%，增速非常快。”班世敏表示，今年初，DeepSeek异军突起影响了千行百业，其中也包含金融业。

第三个趋势是绿色。班世敏表示，PUE＜1.3成为新建数据中心基本要求，绿色低碳成为产业共识，自主创新液冷成为必然。

“面对芯片功耗大幅提升、PUE要求及能耗成本降低的需求、服务器系统性能提升等因素，整个行业也将不断推动液冷渗透率的提升。有预测显示，2027年国内液冷市场规模将接近640亿元。”班世敏补充道。

面对这三大趋势，金融业有何应对之道？

班世敏表示，要积极拥抱新技术、新机遇，深度布局新兴技术领域。2023年是大模型的元年，2024年大模型已经开始向金融、运营商等行业蔓延，今年在DeepSeek的带动下，普惠AI已开始赋能千行百业。